python == and is operators

在python當中，== operator是用於比較兩個變值之值是否相等，而is operator是比較兩個變數是否為相同物件。

比如說

a=[1,2,3]
b=[1,2,3]
a == b # True
a is b # False

通常我在寫程式的時候，如果比較的對象是None, True, False時，我會習慣用is operator，但是最近發現這種寫法在True, False時不一定能成功，讓我非常的驚訝，即我的程式中出現以下情況：
a=func(...) # a is False
if a is False:
   # do something
在 a is False這一行竟然結果為False而非True，必須將判斷式改為a==False才會為True。

using numpy in cython

最近大量的使用cython+numpy的方式在寫程式，有許多小細節值得注意。

在官方的文檔中，http://docs.cython.org/src/tutorial/numpy.html
基本使用方法如下：

cimport numpy as cnp
ctypedef cnp.float64_t FLOAT_t

@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)
def myfunc(cnp.ndarray[FLOAT_t, ndim=2] f):
pass

• numpy所定義的c version data type都是python version後面加_t，支援的type如連結。
• wraparound(False)關閉負值索引
• boundcheck(False)加速array元素的存取，但是會無法使用負值的index且不做bound check。
• 其它可用的選項可查詢：compiler directives
  cnp.ndarray[FLOAT_t, ndim=2]將不使用python的慢速索引，而直接使用c的buffer。
• 如果在function中，array沒有使用到numpy的broadcasting或是相關的函式，而只有單純的存取元素時，可使用memoryview的方式定義變數。